致远龙腾 发表于 2016-7-1 19:38:07

第1阶段,是学习一些传统的技术分析指标，如MACD，KDJ，RSI 等等。发现不确定性很大。


第2阶段，学习用飞狐编程序，下载个许多人编制的指标，还学习了Vb，发现不确定性很大，虽然花样无穷，但本质上与传统的技术分析指标没有差别，都是建立在对历史数据简单的各种均线基础上而已。


第3阶段，追求更厉害的统计分析，学习了SPASS，玩熟了时间序列分析ARIMA。发现不确定性很大。原来ARIMA对白噪音的残差没有估计。


第4阶段，学习GARCH，该死的SPASS居然没有这个工具，只好学习MATLAB7。GARCH玩熟后，发现不确定性很大。原来，GARCH本质上依然是线性估计，不过是将ARIMA的残差继续ARIMA了一次。晕倒。


第5阶段，被一些网络N人忽悠人工神经网络，开始玩BP，RBF，发现不确定性很大。BP，RBF对历史数据的拟合简直是完美，但对未来的泛化，简直是狗屁。仍然不死心，又捣鼓用遗传算法改进，用混沌理论的相空间改进，依然是狗屎。


第6阶段，听南大的一个人工智能专家说，SVM是目前最NB的，继续学习，这玩意很难，终于还是给搞定了，结果，发现不确定性很大。正确率让人失望。


第7阶段，茫然之际，又有N人说，据说小波可能有用，找来书翻翻，感觉无比艰深。而此时对技术分析已经信心动摇。某日遇一朋友，实战高手，一席交谈演示，发现，靠，实战中还是传统的那几个老掉牙的指标最好，关键是是运用之妙了。

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趋势赢天下 发表于 2016-7-15 07:48:09

这个文档来的太及时了，真是及时雨呀:D:D:D

青蜂侠 发表于 2016-7-19 21:52:59

学习学习，学习学习，学习学习

张扬张扬 发表于 2016-7-27 12:20:17

斐波纳奇高级交易法,这本书，我以前刚开始学习的时候看过，但没认真研读过，今天学习下

董鹏 发表于 2016-7-29 11:40:15

还没有完全看懂，慢慢研究一下，谢谢分享

航航 发表于 2016-7-30 21:05:09

.....................................................

小龙龙 发表于 2016-7-30 22:02:10

好好学习研究研究。感谢老大……

王彦 发表于 2016-7-31 15:01:35

谢谢分享斐波纳奇高级交易法向读者提供了一种菲波纳奇高级交易法

易成 发表于 2016-8-3 13:54:50

谢谢，学些学习积极 积极

伯爵 发表于 2016-8-13 22:35:46

这是什么！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！1111
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