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完美的循环 下图显示了一个长达100天的完美周期。第一个高峰在25天，第二个高峰在125天（125-25= 100）。第一个周期低点是75天，第二个周期低点是175天（也是100天后）。请注意，循环在50、100和150处与X轴交叉，这是每50个点或半个循环。 波峰：循环高 低谷：周期低 阶段：周期在特定时间点的位置（示例周期在第20天为0.95） 拐点：这是循环线与X轴交叉的地方 幅度：从X轴到峰值或谷值的循环高度 长度：周期高点或周期低点之间的距离 注意，这仅仅是理想周期的蓝图；大多数循环的定义都不明确。 循环特性 自由星 周期长度：低点通常用于定义周期的长度并将周期预测到未来。可以预期在周期低点之间的某个地方会出现周期高点。 转换：周期几乎永远不会在精确的中点达到峰值，也不会在预期的周期低点达到谷底。大多数情况下，峰值出现在周期中点之前或之后。正确的转换是价格在牛市期间的周期后期达到峰值的趋势。相反，左转是熊市期间价格在周期前半段达到顶峰的趋势。在牛市后期，熊市期中价格趋于峰值。 谐波：较大的周期可以分解为较小且相等的周期。一个40周的周期分为两个20周的周期。20周的周期分为两个10周的周期。有时，一个较大的周期可以分为三个或更多部分。反之亦然。小周期可以变成大周期。10周的周期可以是更大的20周周期甚至更大的40周周期的一部分。 嵌套：当多个周期同时发出低谷信号时，将增强周期低点。当它们同时进入低谷时，10周，20周和40周周期将嵌套。 反转：有时应该在周期低时发生周期高，反之亦然。当跳过高或低周期或周期最小时，可能会发生这种情况。在强劲的上升趋势中，周期低点可能短或几乎不存在。同样，市场可能快速下跌，并在急剧下跌期间跳过周期高点。反转在较短的周期内更为明显，而在较长的周期内则较少见。例如，与40周的周期相比，以10周的周期反演的次数可能更多。 资料类别 价格图表上的数据点可以分为三类：趋势，周期性或随机性。趋势数据点是持续定向移动（通常是向上或向下）的一部分。周期性数据点是从均值的反复转移。当价格高于或低于均值时，就会发生转移。随机数据点是噪声，通常是由日内或每日波动引起的。 通过从价格数据中删除趋势和随机噪声，可以找到周期。可以通过使用移动平均值平滑数据来删除随机数据点。可以通过取消趋势数据来隔离趋势。这可以通过关注移动平均线以上和以下的移动来完成。另外，也可以使用去趋势价格振荡器（见下文）。 查找周期的步骤 自由星 1.将图表设置为对数刻度。 （可以在“图表属性”下找到此选项。） 在寻找周期时，重要的是用百分比而不是绝对价格来查看价格变化。在算术规模上，从100到200的提前额看起来与从300到400的提前额相同。即使这两个提前额都是100点，它们的百分比也相差很大。从100到200的移动是+100％，而从300到400的移动是+33.3％。在对数刻度上，从100到200的移动看起来比从300到400的移动大得多。这是因为从100到200的百分比变化大三倍。需要一个对数刻度图，以恰当地比较长时间内价格变动较大的价格走势。 2.用短的简单移动平均线平滑价格序列。这是为了消除随机噪声并集中于一般运动。短短的5天SMA通常就足够了。平滑还有助于在波动率较高时定义反应低点，例如，下图中的2008年10月至11月。 3.直观地分析图表以了解可能的周期低点。这也许是找到周期的最简单方法。找到一些看起来具有相同周期长度的低点，并将该周期扩展到未来。 4.降低价格系列趋势，将重点放在周期低点上。可以使用去趋势价格振荡器（DPO）来进行去趋势。该指标基于居中的移动平均线，换句话说，是已向左移动了一个因子（N/ 2 +1）的移动平均线。20天DPO将基于向左（过去）偏移11天的20天移动平均线[（20/2 +1）=11）]。那么DPO将成为结局
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